Duração:

Este Curso ONLINE tem
carga horária de 4h

Objetivo:

O foco é capacitar o analista clínico a utilizar algoritmos como ferramentas de suporte à decisão, elevando a precisão diagnóstica e a eficiência operacional.

Aula 1 - 10/11/2026

Módulo I: Fundamentos de IA Aplicados à Hematologia

• Introdução à IA na Saúde: Definições de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e Deep Learning (Aprendizado Profundo).
• Visão Computacional: Como os algoritmos "enxergam" e classificam células sanguíneas.
• Big Data e Hematologia: O valor dos dados históricos do Laboratório Clínico (LIS) na predição de patologias.
• Ética e Responsabilidade: O papel do analista clínico como validador final e a mitigação de vieses algorítmicos.

Módulo II: Automação e Morfologia Digital

• Evolução do Hemograma: Dos contadores de impedância aos sistemas de imagem digital de alta resolução.
• Sistemas de Classificação Automática: Uso de redes neurais convolucionais (CNNs) para diferenciação de linhagens celulares (neutrófilos, linfócitos reativos, blastos e displasias).
• Padronização Internacional: Alinhamento com as diretrizes do International Council for Standardization in Haematology (ICSH) e o suporte da IA.

Aula 2 - 11/11/2026

Módulo III: IA na Interpretação de Eritrograma e Leucograma

• Anemias e Algoritmos Decisionais: Uso de árvores de decisão para auxílio no diagnóstico diferencial de anemias microcíticas e macrocíticas.
• Sinalização de Alarmes (Flags): Otimização de critérios de revisão de lâmina utilizando modelos preditivos para reduzir falsos positivos e negativos.
• Detecção Precoce de Neoplasias Hematológicas: Identificação de padrões sutis em leucemias e linfomas através de análise multiparamétrica por IA.

Módulo IV: Inteligência de Dados em Hemostasia e Plaquetas

• Plaquetometria e Fração de Plaquetas Imaturas (IPF): Algoritmos de correção para pseudotrombocitopenia.
• Modelos de Predição de Coagulopatias: Integração de dados de coagulação para suporte ao diagnóstico de distúrbios hemorrágicos e trombóticos.

Módulo V: Integração Clínica e o Laudo do Futuro

• Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS): Ferramentas que cruzam dados hematológicos com o prontuário eletrônico do paciente.
• Hematologia de Precisão: Como a IA auxilia na correlação entre citometria de fluxo, citogenética e hematologia convencional.
• Prática Laboratorial: Demonstração de softwares e ferramentas atuais de mercado (ex: sistemas Scopio, CellaVision e algoritmos customizados em Python/R para análise de dados).